SAP BW (Data Warehouse & Analytic Plattform)

Was ist SAP BW (Business Warehouse)?

SAP BW (Business Warehouse) ist eine etablierte Lösung für Datenmodellierung, Reporting und Business Intelligence in SAP-Systemen. Unternehmen nutzen SAP BW, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu konsolidieren und für Analysen bereitzustellen.
SAP BW ermöglicht eine zentrale Sicht auf Unternehmensdaten und dient als Grundlage für Reporting, Planung und datengetriebene Entscheidungen.
 
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Vorteile von SAP BW

  • Zentrale Datenhaltung für konsistente Reports
  • Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen
  • Leistungsstarke Analyse- und Reporting-Funktionen
  • Grundlage für moderne Analytics mit SAP BW/4HANA

Typische Einsatzbereiche

  • Finanzreporting und Controlling
  • Vertriebs- und Kundenanalysen
  • Supply Chain Reporting
  • Unternehmensweite KPI-Dashboards

SAP BW im Überblick

SAP BW ist ein zentraler Bestandteil der SAP-Datenlandschaft und bietet eine bewährte Plattform für strukturierte Datenanalysen und Business Intelligence in Unternehmen.
Screenshot eines SAP BW und SAP Analytics Cloud Dashboards mit Filterbereichen links sowie verschiedenen Visualisierungen: Zeitreihenanalyse des Einkaufsvolumens, Karte mit geografisch dargestellten Ausgaben, Balkendiagrammen zu Lieferanten und Warengruppen sowie einem Radardiagramm zur Lieferantenbewertung.

 SAP Analytics Cloud (SAC)

vereint in sich Planungsaktivitäten, Forecast-Analysen und modernste Business Intelligence (BI). Mittels intelligenter Schnittstellen-Technologie wird unmittelbarer Zugriff auf das SAP BW, das SAP ERP oder die HANA-Datenbank gewährleistet. Darüber hinaus verfügt SAP Analytics Cloud über die Möglichkeit Datenverbindungen zu Google BigQuery oder Amazon Redshift herzustellen oder auch csv-Dateien zu importieren.

Auf Basis vordefinierter Datenmodelle werden anwenderorientierte Stories erstellt, die ohne explizite Datenreplikation Echtzeitdaten für Analysen abrufen. Diese Analysen können entsprechend einem vordefinierten Berechtigungskonzept unterschiedlichen Usern zur Sichtung und/oder zur Bearbeitung zur Verfügung gestellt werden. 14-tägige Innovationszyklen und eine nach Grundsätzen des Responsive Design entwickelte Benutzeroberfläche lassen die Datenanalyse zu einem vollumfänglichen, mobilen Erlebnis werden.

Die Einsatzmöglichkeiten sind im Bereich der Datenanalyse und –visualisierung nahezu uneingeschränkt. Insbesondere die strategische Ausrichtung des Einkaufs kann maßgeblich beeinflusst werden.

Vorteile für Ihre Einkaufsabteilung:

  • Echtzeitdatenanalyse dient der Vorbereitung von Lieferantengesprächen

  • Vollständige Spend Visibility im gesamten Einkauf und den gesamten P2P-Prozess

  • Unterschiedliche Datenquellen erleichtern es ein ganzheitliches Bild über die Gesamtleistung der Lieferanten zu erhalten

  • Vordefinierte Kennzahlen, wie beispielsweise die Materialkostenveränderungen können jederzeit analysiert und Maßnahmen zur Kostenreduzierung ergriffen werden

  • Die geografische Einordnung von Spenddaten in Abhängigkeit zu den belieferten Produktionsstandorten unterstützt bei der Entwicklung von globalen Einkaufsstrategien

  • Die Möglichkeit zur Auswertung einzelner Beschaffungsgüter auf Ebene von Bedarfsträgern und Einkäufergruppen dient dem strategischen Einkauf Standardisierungspotenziale zu ermitteln

  • Vorkonfigurierbare Digital Boardrooms dienen Führungskräften abhängig von Verantwortungsbereich und individueller Anforderungen als Entscheidungsgrundlage in Führungskräftemeetings

https://www.sap.com/germany/products/data-cloud/cloud-analytics.html

SAP Analytics Cloud Dashboard mit Kennzahlen zum Einkaufsvolumen, Lieferantenentwicklung, Bestellungstrends und Sourcing-Auswertungen.

SAP Spend Control Tower

ist eine cloudbasierte Analyse- und Spend-Management-Lösung von SAP, die Unternehmen einen umfassenden, unternehmensweiten Überblick über alle Ausgaben (“Spending”) bietet – unabhängig davon, aus welchen Systemen diese Daten stammen. 

Ziele der Nutzung des SAP Spend Control Towers

  • Transparenz über Unternehmensausgaben und Einheitliche Sicht, z. B. nach Lieferanten, Warengruppen, Geschäftsbereichen oder Regionen. 

  • Identifikation von Einsparpotenzialen und Analysen zeigen, wo Kosten optimiert werden können – z. B. durch Bündelung von Volumen oder Vertragspools. 

  • Verbesserung der Datenqualität und Entscheidungsgrundlage und KI-gestützte Klassifikation und Matching reduzieren fehlerhafte oder unklassifizierte Ausgaben. 

  • Unterstützung von Nachhaltigkeit und Vielfalt und Berichte und Analysen können auch Nachhaltigkeits- und Diversity-Ziele abbilden.

https://www.sap.com/germany/products/spend-management/spend-analytics-software.html

Ausgabenübersicht - Zusammenfassung
Quelle: SAP AG

SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud einfach erklärt: Zentrale Datenplattform für Unternehmen

SAP Business Data Cloud ist die moderne Lösung für Datenintegration, Datenharmonisierung und Echtzeit-Analytics. Unternehmen verbinden SAP- und Non-SAP-Datenquellen, analysieren Daten zentral und treffen fundierte Entscheidungen schneller.
Mit der SAP Business Data Cloud schaffen Sie eine skalierbare Cloud Data Platform, die als zentrale “Single Source of Truth” für Ihr Unternehmen dient.
Jetzt unverbindliche Beratung zur SAP Business Data Cloud anfragen!
 
Die Herausforderung
Viele Unternehmen kämpfen mit:
  • Verteilten Datensilos (SAP & Non-SAP)
  • Verzögerten Reports und inkonsistenten Zahlen
  • Komplexen Datenintegrationen
  • Fehlender Transparenz über Geschäftsprozesse
Die Folge: Langsame Entscheidungen, höhere Kosten und verpasste Chancen.
 

Die Lösung: SAP Business Data Cloud

SAP Business Data Cloud vereint Datenintegration, Datenmanagement und Analytics in einer zentralen Plattform.
  • Alle Daten an einem Ort
  • Echtzeit-Analysen statt Batch-Reporting
  • Nahtlose Integration in SAP S/4HANA & bestehende Systeme
  • Skalierbare Cloud-Technologie

 

Vorteile:

Schnellere Entscheidungen

  • Echtzeit-Zugriff auf alle relevanten Daten
  • Dashboards und KPIs auf Knopfdruck

Höhere Datenqualität

  • Konsistente Daten durch Harmonisierung
  • Vermeidung von redundanten Informationen

360°-Transparenz

  • End-to-End-Sicht auf Geschäftsprozesse
  • Einheitliche “Single Source of Truth”

Mehr Effizienz

  • Automatisierte Datenprozesse
  • Weniger manueller Aufwand in IT & Fachbereichen

Typische Einsatzszenarien

  • Finance: Echtzeit-Finanzreports & Forecasting
  • Sales: Kundenanalysen & Umsatzprognosen
  • Supply Chain: Optimierung von Lieferketten
  • Management: KPI-Dashboards für datengetriebene Entscheidungen
Mit SAP Business Data Cloud schaffen Sie die Basis für datengetriebenes Wachstum.
Bild von Übersicht SAP Business Data Cloud
Quelle: SAP AG

Ihr Mehrwert für Ihren Einkauf durch uns !

Durch die hohe Spezialisierung der DBC auf Einkaufsprozesse bieten wir Kennzahlen die ihre Erfolge im Einkauf besser dokumentieren als dies im Standard möglich wäre. Hier 6 Kennzahlen als Beispiel:

  1. Mandatiertes Einkaufsvolumen
    Diese Kennzahl macht deutlich, für welchen Teil der Ausgaben der Einkauf ein Mandat hat.
    Es ist auch naheliegend, dass nur Ausgaben in diesem Bereich zu einer Maverick Buying Quote beitragen können.
    Einsparquoten nutzen als Basis auch das mandatierte Einkaufsvolumen.
  2. Einsparungen
    Durch die Dokumentation der Einsparungen machen sie den Erfolg des Einkaufs transparent.
    Bei jeder Bezugsquellenfindung wird der Verhandlungserfolg in dem entsprechenden Beleg (Kontrakt, Katalogartikel oder Bestellposition) festgehalten und kann dann ausgewertet werden. Verhandlungserfolge ohne Einkaufsbeleg (Mieten, Porto, Energie, etc.) können gesondert erfasst werden.
    Erzielte Einsparungen durch Abschläge bei Skonto oder Mengen/Wert-Konditionen können ebenfalls ausgewertet werden.
  3.  Lieferantenqualität

             Sie bewerten die Qualität der gelieferten Produkte, z.B. anhand von Reklamatationquoten oder Fehlerhäufigkeit.

      4. Einkaufsdurchlaufzeit

            Die Zeit vom Bedarf bis zur Bestellung oder Lieferung zeigt Effizienz und Optimierungspotentiale in den Prozessen.

      5. Vertragsabdeckungsquote

               Anteil des Einkaufsvolumens, das über bestehende Verträge läuft. Hohe Werte bedeuten bessere Preisstabilität und Kontrolle.

      6. Prozesskosten pro Bestellung

             Kosten, die pro Bestellung im Einkauf entstehen (z.B. durch Personal oder Systeme). 

   Verschaffen Sie sich selbst ein Bild von der State-of-the-Art SAP BI-Lösung und vereinbaren einen Termin zur Produktvorführung.